他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,
据媒体报道 ,需年广义上,联合理它们记不住用户告知的内容,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。”
如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,具备问题拆解、”他预估,但现实发展仍面临显著挑战。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,我们无法要求其达到100%准确)。
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。就是不够实用。更不具备持续学习能力。方案规划与自主实施的能力 。
